2000考研数学一真题
2000年全国硕士研究生招生考试数学一试题
一、填空题(本题共 5 小题,每小题 3 分,共 15 分)
(1) \displaystyle\int_0^1 \sqrt{2x -x^2} dx= _____
(2) 曲面 x^2 + 2y^2 + 3z^2 = 21 在点 (1,-2,-2) 的法线方程为 _____
(3) 微分方程 xy'' + 3y'= 0 的通解为 _____
(4) 已知方程组 \displaystyle \begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 2 & 3 & a + 2 \\ 1 & a & -2 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 \\ 3 \\ 0 \end{bmatrix} 无解,则 a= _____
(5) 设两个相互独立的事件 A 和 B 都不发生的概率为 \displaystyle {1 \over 9}, A 发生 B 不发生的概率与 B 发生 A 不发生的概率相等,则 P(A)= _____
二、选择题(本题共 5 小题,每小题 3 分,共 15 分)
(6) 设 f(x),g(x) 是恒大于零的可导函数,且 f'(x)g(x)- f(x)g'(x) < 0,则当 a<x<b 时,有
- (A) f(x)g(b) > f(b)g(x)
- (B) f(x)g(a) > f(a)g(x)
- (C) f(x)g(x) > f(b)g(b)
- (D) f(x)g(x) > f(a)g(a)
(7) 设 S: x^2 + y^2 + z^2 = a^2 (z \geqslant 0),S_1 为 S 在第一卦限中的部分,则有
-
(A) \displaystyle\iint\limits_S xdS = 4\iint\limits_{S_1} xdS
-
(B) \displaystyle \iint\limits_S ydS = 4\iint\limits_{S_1} xdS
-
(C) \displaystyle \iint\limits_S zdS = 4\iint\limits_{S_1} xdS
-
(D) \displaystyle \iint\limits_S xyzdS = 4\iint\limits_{S_1} xyzdS
(8) 设级数 \displaystyle \sum_{n=1}^\infty u_n 收敛,则必收敛的级数为
-
(A) \displaystyle \sum_{n=1}^\infty (-1)^n{u_n \over n}
-
(B) \displaystyle \sum_{n=1}^\infty {u^2_n}
-
(C) \displaystyle \sum_{n=1}^\infty (u_{2n - 1} - u_{2n})
-
(D) \displaystyle \sum_{n=1}^\infty (u_{n} - u_{n + 1})
(9) 设 n 维列向量组 \boldsymbol{\alpha}_1, \cdots, \boldsymbol{\alpha}_m (m <n) 线性无关则 n 维列向量组 \boldsymbol{\beta}_1, \cdots, \boldsymbol{\beta}_m 线性无关的充分必要条件为
- (A) 向量组 \boldsymbol{\alpha}_1, \cdots, \boldsymbol{\alpha}_m 可由向量组 \boldsymbol{\beta}_1, \cdots, \boldsymbol{\beta}_m 线性表示
- (B) 向量组 \boldsymbol{\beta}_1, \cdots, \boldsymbol{\beta}_m 可由向量组 \boldsymbol{\alpha}_1, \cdots, \boldsymbol{\alpha}_m 线性表示
- (C) 向量组 \boldsymbol{\alpha}_1, \cdots, \boldsymbol{\alpha}_m 与向量组 \boldsymbol{\beta}_1, \cdots, \boldsymbol{\beta}_m 等价
- (D) 矩阵 A = (\boldsymbol{\alpha}_1, \cdots, \boldsymbol{\alpha}_m) 与矩阵 B = (\boldsymbol{\beta}_1, \cdots, \boldsymbol{\beta}_m) 等价
(10) 设二维随机变量 (X,Y) 服从二维正态分布, 则随机变量 \xi= X + Y 与 \eta=X-Y 不相关的充分必要条件为
- (A) E(X) = E(Y)
- (B) E(X^2)-[E(X)]^2 = E(Y^2)-[E(Y)]^2
- (C) E(X^2) = E(Y^2)
- (D) E(X^2)+ [E(X)]^2 = E(Y^2) + [E(Y)]^2
三、解答题(本题共 10 小题,共 70 分)
(11)(本题满分 6 分)
求 \displaystyle \lim_{x\to 0} \left({2 + e^{1 \over x} \over 1 + e^{4 \over x}} + {\sin x \over |x|} \right)
(12)(本题满分 5 分)
设 \displaystyle z= f(xy, {x \over y}) + g({y \over x}), 其中 f 具有二阶连续偏导数,g 具有二阶连续导数,求 \displaystyle {\partial^2 z \over \partial x\partial y}
(13)(本题满分 6 分)
计算曲线积分 \displaystyle I=\oint_L{ xdy-ydx \over 4x^2 + y^2},其中 L 是以点(1, 0) 为中心,R 为半径的圆周 (R > 1),取逆时针方向
(14)(本题满分 7 分)
设对于半空间 x>0 内任意的光滑有向封闭曲面 S,都有
其中函数 f(x) 在 (0, +\infty) 内具有连续的一阶导数,且 \displaystyle \lim_{x \to 0^+} f(x)= 1,求 f(x)
(15)(本题满分 6 分)
求幂级数 \displaystyle \sum_{n=1}^\infty {1 \over 3^n + (-2)^n}{x^n \over n} 的收敛区间,并讨论该区间端点处的收敛性
(16)(本题满分 7 分)
设有一半径为 R 的球体,P_0 是此球的表面上的一个定点,球体上任一点的密度与该点到 P_0 距离的平方成正比 (比例常数 k>0),求球体的重心位置
(17)(本题满分 6 分)
设函数 f(x) 在 [0,\pi] 上连续且
试证:在 (0, \pi) 内至少存在两个不同的点 \xi_1, \xi_2,使 f(\xi_1) = f(\xi_2) = 0
(18)(本题满分 6 分)
设矩阵 A 的伴随矩阵 \displaystyle A^* = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & 0\\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & -3 & 0 & 8 \end{bmatrix} 且 ABA^{-1} = BA^{-1} +3E,其中 E 为 4 阶单位矩阵,求矩阵 B
(19)(本题满分 8 分)
某试验性生产线每年 1 月份进行熟练工与非熟练工的人数统计,然后将 \displaystyle {1 \over 6} 熟练工支援其他生产部门,其缺额由招收新的非熟练工补齐新、老非熟练工经过培训及实践至年终考核有 \displaystyle {2 \over 5} 成为熟练工,设第 n 年 1 月份统计的熟练工和非熟练求工所占百分与比分别为 x_n 和 y_n,记成向量 \displaystyle \begin{pmatrix} x_n \\ y_n \end{pmatrix}
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(1) 求 \displaystyle \begin{pmatrix} x_{n + 1} \\ y_{n + 1} \end{pmatrix} 与 \displaystyle \begin{pmatrix} x_n \\ y_n \end{pmatrix} 的关系式并写成矩阵形式:\displaystyle \begin{pmatrix} x_{n + 1} \\ y_{n + 1} \end{pmatrix} = A\begin{pmatrix} x_n \\ y_n \end{pmatrix}
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(2) 验证 \boldsymbol{\eta}_1 = \begin{pmatrix} 4 \\ 1 \end{pmatrix}, \boldsymbol{\eta}_2 = \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \end{pmatrix} 是 A 的两个线性无关的特征向量,并求出相应的特征值
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(3) 当 \displaystyle \begin{pmatrix} x_1 \\ y_1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} {1 \over 2} \\\\ {1 \over 2} \end{pmatrix} 时,求 \displaystyle \begin{pmatrix} x_{n + 1} \\ y_{n + 1} \end{pmatrix}
(20)(本题满分 8 分)
某流水线上每个产品不合格的概率为 p(0 < p < 1),各产品合格与否相对独立,当出现一个不合格产品时即停机检修,设开机后第一次停机时已生产了的产品个数为 X,求 X 的数学期望 E(X) 和方差 D(X)
(21)(本题满分 6 分)
设某种元件的使用寿命 X 的概率密度为
其中 \theta>0 为未知参数,又设 x_1, x_2,\cdots, x_n 是 X 的一组样本观测值,求参数 \theta 的最大似然估计值
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