更新时间 2022-01-03

人工智能概述 智能:个体适应环境并能在不同环境中实现其目标的能力 概念性定义: 机器智能:使机器具备计算和判别的行为能力 类脑智能:仿生智能,让机器像人或生物一样思考 群体智能:社会智能的机器重现与利用、涌现智能 人工智能的起源 萌芽期: 机械自动化 逻辑推理 孕育期(文艺复兴以来): 理性主义 数理逻辑学课 计算思维:巴贝奇:差分机,图灵机 形成期(1956-1961): 1956 年,首次人工智能研讨会 IBM 的西洋跳棋程序,文法体系、逻辑推理机 发展期 (60 年代): 研究领

更新时间 2021-12-14

无监督学习 鸡尾酒会算法 支持向量机 模型描述 h_\theta(x) = \theta_0 + \theta_1 x h_\theta(x) = \theta_0 + \theta_1 x 代价函数 \min {1 \over 2n}\sum_{i = 1}^n [h_\theta(x_i) - y_i]^2 \min {1 \over 2n}\sum_{i = 1}^n [h_\theta(x_i) - y_i]^2 其中 (x_i, y_i)(x_i, y_i) 是训练样本,总共有 nn 个,

更新时间 2021-11-10

torch.utils.data.Dataset 数据集的抽象类,其中有两个方法 __len__() 和 __getitem__(),是 Python 的魔法方法,可以理解 C++ 的运算符重载,但是Python 的运算符与 C++ 稍有不同: __len__():用于Python len 函数,用来求取数据集元素的数量 __getitem__():用于Python [index] 索引,用来获取数据集中第 index 个元素 torch.utils.data.DataLoader 数据加载器,将数据集

更新时间 2021-10-28

这里说的都是我的一派胡言,不足为信! 如果相对简单的方法可以工作,那么请坚持这种方法! 基础概念 我们希望通过某种方式,来获得一个函数,这个函数可以从数据中自动获得函数的对应关系; 比如:假设我们想要做一个识别图片是猫🐱还是狗🐕的程序,此时图片就是输入,而是不是猫,或者是不是狗就是输出;而图片可以是一些列像素点的集合,可以以某种二进制的形式来表示,于是这一长串二进制数就是定义域,而值域只有两个值 0 和 1,意味着是不是猫,因为不是猫那就是狗; 再比如:假设要识别单独的手写数字,那么值域就变成了 0