微积分的理解
极限和连续
平均变化率
对于曲线来说,平均变化率就是连接曲线上两点的 割线 的斜率。
函数的极限
一般来说,下面的定义可能更加易于理解。就是函数某一点没有定义,那么自变量取值接近于这一点的时候,应变量取值接近的那个数,称之为函数在该点的极限。
非正式定义: 设 f(x) 除了可能在 x_0 无定义外,在 x_0 的一个开区间上都有定义。如果对充分靠近 x_0 的 x,f(x) 能任意靠近 L,那么我们就说当 x 趋向于 x_0 时 f 趋向于 极限 L 并记作:
$$
\lim_{x \to x_0} f(x) = L
$$
上面的定义虽然易于理解,但是有一个致命的缺陷,那就是 充分靠近 并无法精确度量,对于不同的人和不同的事情来说,充分靠近可能有一些歧义,比如对于天体物理学来说 1光年 的距离可能比较近,但是对于量子物理学来说 1纳米 的距离就已经很远了。
正式定义:设 f(x) 定义在不包括 x_0 的开区间上,我们说当 x 趋于 x_0 时的极限为 L,并记为
$$
\lim_{x \to x_0} f(x) = L
$$
如果,对于任何数 \varepsilon > 0,存在相应的数 \delta > 0,使得对所有满足 0 < |x - x_0| < \delta 的 x,有
$$
|f(x) - L| < \varepsilon
$$
注意: \varepsilon 表示值域范围,\delta 表示定义域的范围。这个范围所构成的矩形包围了函数 f(x) 在 x_0 处的一小部分。当值域范围不断缩小,定义域范围相应也缩小,无论多小,x_0 处的那一小部分,总在这个矩形之内。而实际上 \delta 往往需要表示成关于 \varepsilon 的函数,即 \delta = \varphi(\varepsilon)。
积分学
不定积分和定积分
在有些课本中,由于专用术语选择得不好,把基本定理的要点搞得模糊了。许多作者首先引进导数,然后简单地定义 不定积分 为 导数 的逆运算,即如果:
则称 F(x) 是 f(x) 的不定积分。这样,他们的做法是把 微分过程 直接和 积分 这个词结合起来。只是后来才引进作为面积或者和的极限的 定积分 的概念,而且没有强调这时候的 积分 这个词指的是完全不同的东西。这个方法是把理论中的主要事实从后门偷偷输入,因而大大有碍于学生的真正理解。
我们宁愿把满足 F'(x)=f(x) 的 F(x) 叫做 f(x) 的 原函数 而不叫做 不定积分。
我认为这里的偷换概念在教学中是致命的错误。
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