由于Markdown文本中可能会插入一些数学公式，类似于下面这样： \sqrt{a^2+b^2}\sqrt{a^2+b^2} ，也可能是比较复杂的公式： \begin{matrix} 1 & x & x^2 \\ 1 & y & y^2 \\ 1 & z & z^2 \\ \end{matrix} \begin{matrix} 1 & x & x^2 \\ 1 & y & y^2 \\ 1 & z & z^2 \\ \end{matrix} X=\left( \begin{matrix

绘制图像 /* jshint esversion: 6 */ function plot() { functionPlot({ target: "#root", width: $('#root').width(), height: $('#root').width() / 1.77, yAxis: { domain: [-5, 5] }, tip: {

关于五度圈 从官大为的 好和弦 中我看到了一个视频，讲了五度圈相关的东西。然后官大为发挥了一个程序员应有的主观能动性，自己手动用 javascript 画了一个五度圈。 我看了以下这个页面的原码，其中就有一个很重要的js文件 p5.js，几乎页面上所有能看到的东西都是用这个javascript包画出来的。所以对这个包产生了浓厚的兴趣。 这里是官方提供五度圈的页面 http://nicechord.com/circle/，也就是上面嵌入的页面。这里是官大为 github 上五度圈的仓库地址 https

遥想公瑾当年，小乔初嫁了……，突然想起来我之前做过虚拟现实的一些东西，于是好奇能不能再 h5 上实现，这就试试了。不过之前一直使用 OSG 来做。换到 H5 可能效果不是很好，不过做个简单的东西也行啊。 hello world $(document).ready(function () { var root = $('#cube'); var ratio = 1.77; var width = root.width(); var height = width / rat

torch.utils.data.Dataset 数据集的抽象类，其中有两个方法 __len__() 和 __getitem__()，是 Python 的魔法方法，可以理解 C++ 的运算符重载，但是Python 的运算符与 C++ 稍有不同： __len__()：用于Python len 函数，用来求取数据集元素的数量 __getitem__()：用于Python [index] 索引，用来获取数据集中第 index 个元素 torch.utils.data.DataLoader 数据加载器，将数据集

处理的方式及其简单，就是图像中有模式固定但是位置不固定的水印，而且背景颜色单一，这样就可以使用如下代码去之； 代码如下，其中： template 是图像中水印位置的截图 rectangle 中的参数 (255, 255, 255) 是背景颜色，此处是白色 # coding=utf-8 import os import glob import cv2 import numpy as np dirname = os.path.dirname(__file__) os.chdir(dirname) de

In [1]: import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np In [2]: SIZE = 10 T = nx.DiGraph() A = np.zeros((SIZE, SIZE)) for i in range(SIZE): for j in range(i): if i == j: pass else:

ELF 文件简介 ELF 文件是用来干什么的呢？实际上它和 .exe 文件类型差不多，都是用来存储可执行程序的，不过 ELF 文件广泛应用于 Linux 操作系统，而非 Windows。不过 Windows 的可执行文件内省准确的说是 PE 文件，而 .exe 只不过是文件名后缀。 ELF 的全称是 Executable and Linking Format 也就是可执行和链接的格式，那么这种格式的文件主要有三种类型： 可重定位的文件 (Relocatable file) 也就是静态链接库，是由汇

hello world 相信大多数人的第一个程序，都是下面的这段代码。或者差不多是这样。不过编译器最终生成的汇编代码是怎样的，是一个比较有趣的事情，那么这里我们分析一下。 #include <stdio.h> int main() { printf("hello world!!!\n"); return 0; } 我们可以用下面的命令生成汇编代码： gcc -S hello.c .file "hello.c" .text .section .rodat