数学分析:实数

创建时间 2020-03-23
更新时间 2020-03-24

序列

m 是整数,一个 有理数 的序列 (a_n)_{n=m}^n 是—个从集合 \{n \in \mathbb{Z} : n \geqslant m \}\mathbb{Q} 的函数,即一个映射,它对于每个大于或等于 m 的整数 n 都指定一个有理数 a_n

更正式地说,一个有理数的序列 (a_n)_{n=m}^n 是有理数 a_m, a_{m+1}, \cdots 的一个汇集

\varepsilon - 接近性

\varepsilon > 0,且 x,y 都是有理数,我们说,y\varepsilon - 接近于 x 的,当且仅当 d(x, y) \leqslant \varepsilon;其中 d(x,y)x,y 之间的距离

\varepsilon - 稳定性

\varepsilon > 0,一个序列 (a_n)_{n=0}^n 叫作是 \varepsilon - 稳定的,当且仅当序列元素的每一对 a_j, a_k 都是 \varepsilon - 接近的;

换句话说,序列 a_0, a_1, a_2, \cdots\varepsilon - 稳定的当且仅当对于一切 j,k,\ d(a_j,a_k) \leqslant \varepsilon

\varepsilon - 强稳定性

\varepsilon > 0,一个序列 (a_n)_{n=0}^n 叫作是 \varepsilon - 强稳定的,当且仅当对于某 N > 0,序列 a_N, a_{N+1},\cdots\varepsilon - 稳定的;

换句话说,序列 a_0, a_1, a_2, \cdots\varepsilon - 强稳定的,当且仅当存在 N \geqslant 0 使得对于一切 j,k \geqslant N,\ d(a_j,a_k) \leqslant \varepsilon

柯西序列

一个有理数序列 (a_n)_{n=0}^n,叫作是 柯西序列,当且仅当每个有理数 \varepsilon > 0,它都是 \varepsilon - 强稳定的

换句话说,序列 a_0, a_1, a_2, \cdots柯西序列,当且仅当对于每个 \varepsilon>0,存在 N \geqslant 0 使得对于一切 j,k \geqslant N,\ d(a_j,a_k) \leqslant \varepsilon


命题:由 a_n := \frac{1}{n} 定义的序列 a_1,a_2,a_3,\cdots (即 1, \frac{1}{2}, \frac{1}{3},\cdots) 是 柯西序列

证明:

我们必须验证对于每个 \varepsilon > 0, 序列 a_1, a_2, a_3, \cdots\varepsilon - 强稳定的;

\varepsilon > 0 是任意的正数,我们现在要找一个数 N,使得序列 a_N,a_{N+1},\cdots\varepsilon - 稳定的,则对于每个 j,k \geqslant N,\ d(a_j,a_k) \leqslant \varepsilon,即:

\left|\frac{1}{j} - \frac{1}{k}\right| \leqslant \varepsilon

现由于 j,k \geqslant N,我们知道 0 < \frac{1}{j}\frac{1}{k} \leqslant \frac{1}{N},于是:

\left|\frac{1}{j} - \frac{1}{k}\right| \leqslant \frac{1}{N}

所以,要使 \left|\frac{1}{j} - \frac{1}{k}\right| \leqslant \varepsilon ,只要让 \frac{1}{N} < \varepsilon 就足够了;

于是,我们要做的只是选一个 N 使得 \frac{1}{N} < \varepsilon,或换句话说,使 N > \frac{1}{\varepsilon}

证毕


有界序列

M \geqslant 0 是有理数,一个有限的序列 a_1, a_2, a_3, \cdots, a_nM 为界 的,当且仅当对于一切 1 \leqslant i \leqslant n|a_i| \leqslant M

一个无限序列 (a_n)_{n=1}^\inftyM 为界 的,当且仅当对于一切 i \geqslant 1|a_i| \leqslant M

一个序列叫作是 有界的,当且仅当对于某个 有理数 M \geqslant 0 它是以 M 为界的


引理:每个有限序列 a_1, a_2, a_3, \cdots, a_n 都是有界的

证明:通过对 n 进行归纳来证明此事

  • n = 1 时,序列 a_1 显然有界,取 M = |a_1|,则显然有 |a_1| \leqslant M 对于一切 1 \leqslant i \leqslant n 都成立;

  • 假设已对某 n \geqslant 1 证实了引理的结论,即 序列 a_1, a_2, a_3, \cdots, a_n 以某 M > 0 为界

  • 则 序列 a_1, a_2, a_3, \cdots, a_n, a_{n+1},必以 M + |a_{n+1}| 为界

证毕


引理:柯西序列 是有界的


\varepsilon - 接近序列

(a_n)_{n=1}^\infty(b_n)_{n=1}^\infty 是两个序列,并设 \varepsilon > 0

我们说序列 (a_n)_{n=1}^\infty\varepsilon - 接近于 (b_n)_{n=1}^\infty 的,当且仅当对于每个 n \in \mathbb{N}a_n\varepsilon - 接近于 b_n 的;

换句话说,序列 a_1, a_2, a_3, \cdots\varepsilon - 接近于序列 b_1, b_2, b_3, \cdots 的,当且仅当对于一切 n = 0, 1, 2, \cdots,都有 | a_n - b_n | \leqslant \varepsilon

\varepsilon - 强接近序列

(a_n)_{n=1}^\infty(b_n)_{n=1}^\infty 是两个序列,并设 \varepsilon > 0

我们说序列 (a_n)_{n=1}^\infty\varepsilon - 强接近于 (b_n)_{n=1}^\infty 的,当且仅当存在 N > 0 使得序列 a_nb_n\varepsilon - 接近的;

换句话说, a_1, a_2, a_3, \cdots\varepsilon - 强接近于序列 b_1, b_2, b_3, \cdots 的,当且仅当存在 N > 0,使得对于一切 n > N,都有 | a_n - b_n | \leqslant \varepsilon

等价序列

两个序列 (a_n)_{n=1}^\infty(b_n)_{n=1}^\infty 是等价的,当且仅当对于每个有理数 \varepsilon > 0,它们都是 \varepsilon - 强接的;

换句话说,a_1, a_2, a_3, \cdotsb_1, b_2, b_3, \cdots 是等价的,当且仅当对于每个有理数 \varepsilon > 0,存在一个 N > 0 使得 |a_n - b_n| \leqslant \varepsilon 对于一切 n > N 成立

实数

形如 LIM_{n\to \infty} a_n 的对象叫作实数,其中 (a_n)_{n=1}^\infty 是有理数的一个 柯西序列

两个实数 LIM_{n\to \infty} a_nLIM_{n\to \infty} b_n 叫作是相等的,当且仅当 (a_n)_{n=1}^\infty(b_n)_{n=1}^\infty 是等价的柯西序列,全体实数的集合记作 \mathbb{R}

LIM_{n\to \infty} a_n 叫做是 (a_n)_{n=1}^\infty形式极限


实数的基础性质

x = LIM_{n\to \infty} a_ny= LIM_{n\to \infty} b_nz = LIM_{n\to \infty} c_n,是实数,那么依上述关于实数相等的定义有:

  • 自反性:x=x

  • 对称性:如果 x=y,那么 y=x

  • 传递性:如果 x=y 并且 y = z,那么 x=z

实数的加法

x = LIM_{n\to \infty} a_ny= LIM_{n\to \infty} b_n 是实数,那么定义它们的和 x+y 为:

x + y := LIM_{n \to \infty} (a_n + b_n)

引理:柯西序列的和是柯西序列

x = LIM_{n\to \infty} a_ny= LIM_{n\to \infty} b_n 是实数,那么 x+y 也是实数

证明:我们要证明对于每个 \varepsilon > 0,序列 (a_n + b_n)_{n=1}^\infty\varepsilon - 强稳定的;

根据假设,知道 (a_n)_{n=1}^\infty\varepsilon - 强稳定,而且 (b_n)_{n=1}^\infty 也是 \varepsilon - 强稳定的;

我们知道对于每个正的 \delta > 0 的值,(a_n)_{n=1}^\infty 都是 \delta - 强稳定的,这表明 (a_n)_{n=1}^\infty 不仅是 \varepsilon - 强稳定的,同时也是 \frac{\varepsilon}{2} - 强稳定的;

于是存在 N \geqslant 1 使得 (a_n)_{n=N}^\infty\frac{\varepsilon}{2} - 稳定的;即对于每两个 n,m\geqslant N, a_na_m\frac{\varepsilon}{2} - 接近的;

类似地,存在一个 M \geqslant 1,使得 (b_n)_{n=M}^\infty\frac{\varepsilon}{2} - 稳定的;即对于每两个 n,m\geqslant M, b_nb_m\frac{\varepsilon}{2} - 接近的;

max(N,M)NM 中的大者,如果 n,m \geqslant max(N,M),那么我们知道 a_na_m\frac{\varepsilon}{2} - 接近的,且 b_nb_m\frac{\varepsilon}{2} - 接近的;

于是对于每两个 n,m \geqslant max(N,M)a_n + b_na_m + b_m\varepsilon - 接近的, 这蕴含着序列 (a_n + b_n)_{n=1}^\infty\varepsilon - 强稳定的;

证毕


引理:等价的柯西序列的和是等价的

x = LIM_{n\to \infty} a_ny= LIM_{n\to \infty} b_n 以及 x' = LIM_{n\to \infty} a'_n 都是实数,若 x=x',那么有 x+y= x'+y


实数的乘法

x = LIM_{n\to \infty} a_ny= LIM_{n\to \infty} b_n 是实数,那么我们定义乘积 xy

xy := LIM_{n \to \infty} (a_nb_n)

命题:设 x = LIM_{n\to \infty} a_ny= LIM_{n\to \infty} b_n 以及 x' = LIM_{n\to \infty} a'_n 都是实数,那么 xy 也是实数;进而,如果 x=x' 那么 xy= x'y

实数的负数

实数 x 定义负运算 -x,公式是:

-x := (-1) \times x,

限制离开零的序列

一个有理数的序列 (a_n)_{n=1}^\infty 叫作是 限制离开零的,当且仅当存在一个正的有理数 c > 0, 使得对于一切 n \geqslant 0,都有 |a_n| > c


引理:设 x 是不为零的实数那么存在一个限制离开零的 柯西序列 (a_n)_{n=1}^\infty,使得 x = LIM_{n\to \infty} a_n


引理:设 (a_n)_{n=1}^\infty 是一个限制离开零的 柯西序列,那么序列 (a_n^{-1})_{n=1}^\infty 也是 柯西序列


实数的倒数

x 是不为零的实数,设 (a_n)_{n=1}^\infty 是一个限制离开零的 柯西序列,使得 x = LIM_{n\to \infty} a_n,那么我们定义倒数 x^{-1} 为:

x^{-1} := LIM_{n\to \infty} a_n^{-1}


引理:设 (a_n)_{n=1}^\infty(b_n)_{n=1}^\infty 是两个限制离开零的柯西序列,使得

LIM_{n\to \infty} a_n = LIM_{n\to \infty} b_n

那么

LIM_{n\to \infty} a_n^{-1} = LIM_{n\to \infty} b_n^{-1}

实数的除法

两个实数 xy 的除法 \frac{x}{y},只要 y 不是零,定义:

\frac{x}{y} := xy^{-1}

正限制离开零序列

(a_n)_{n=1}^\infty 是一个有理数序列我们说此序列是 正限制离开零的,当且仅当有一个正的有理数 c > 0,使得对于一切 n \geqslant 1,都有 a_n \geqslant c

说此序列是 负限制离开零的,当且仅当有一个正的有理数 c > 0,使得对于一切 n \geqslant 1,都有 a_n \leqslant -c

正实数

一个实数 x 叫作是 正的,当且仅当它可以写成某个正限制离开零的 柯西序列 (a_n)_{n=1}^\infty 的形式极限 x = LIM_{n\to \infty} a_n

x 叫做是负的,当且仅当它可以写成某个负限制离开零的 柯西序列 (a_n)_{n=1}^\infty 的形式极限 x = LIM_{n\to \infty} a_n

实数的三歧型

对于每个实数 x,恰有下述命题之一成立:

  • x 是零;
  • x 是正的;
  • x 是负的

实数的绝对值

x 是实数,我们定义 x 的绝对值 |x|,当 x 是正数时等于 x,当 x 是负数时等等于 -x,当 x0 时等于 0

实数的编序

xy 是实数:

我们说 xy 大,记作 x > y,如果 x-y 是正实数;

我们说 xy 小,记作 x < y,如果 x-y 是负实数;

定义 x \geqslant y,当且仅当 x>yx= y

定义 x \leqslant y,当且仅当 x<yx=y


命题:设 x 是正实数,那么 x^{-1} 也是正的;如果 y 是另一个正实数,并且 x > y,那么 x^{-1} < y^{-1}


上界

E\mathbb{R} 的子集,并且 M 是实数我们说 ME 的一个上界,当且仅当对于 E 的每个元素 x 都有 x \leqslant M.

最小上界

E\mathbb{R} 的子集,并且 M 是实数我们说 ME最小上界,当且仅当:

  • ME 的上界
  • E 的任何上界 M' 必定大于或等于 M

魏尔斯特拉斯 - 最小上界存在定理

E\mathbb{R} 的一个非空子集合,如果 E上界(即 E 有某个上界 M ), 那么它恰有一个 最小上界


最小上界定义:设 #E# 是实数系的一个子集合,如果 E 不空并且有上界,我们定义 \sup(E)E 的最小上界,也叫做 上确界

我们引入两个附加的符号 +\infty-\infty,如果 E 不是空集并且没有上界,我们令 \sup(E) := +\infty;如果 E 是空集,我们令 \sup(E):= -\infty 我们把 \sup(E) 也记作 \sup E.


我们当然可以谈论集合 E下界 以及 最大下界,一个集合 E 的 最大下界 也叫 下确界,记做 \inf(E) 或者 \inf E

我们对于上确界所说的每个命题,对于下确界都对应一个相反的命题


实数的指数运算

实数的自然数次幂

x 是实数,为使 x 升到 0 次幂,我们定义 x^0 = 1,现递归地假设若 x^n 对于某自然数 n 已定义,则我们定义

x^{n+1} := x^n + x

实数的整数次幂

x 是不为零的实数,那么对于任何负整数 -n,我们定义

x^{-n} := \frac{1}{x^n}

实数的非整数次幂

x > 0 是正的实数,并设 n \geqslant 1 是正的整数,我们定义 x^{\frac{1}{n}},叫做 xn 次根 为:

x^{\frac{1}{n}} := \sup\{y\in \mathbb{R}: y \geqslant 0 且 y^n \leqslant x\}

我们常把 x^{\frac{1}{2}} 记作 \sqrt{x}

实数的有理数次幂

x>0 是正的实数,并设 q 是有理数.为定义x^q, 我们把 q 写成某整数 a 与某正整数 b 的比,q=\frac{a}{b},并定义:

x^q := (x^{\frac{1}{b}})^a

参考资料