我的博客
首页
专题
关于
登录
语言
English
简体中文
分类
心情随笔
数学理论
计算机科学
文学艺术
朝花夕拾
计算机技术
读书笔记
音乐的迷思
我的日记
未分类
标签
Javascript
GNU
字体
考研数学
Python
英语
钢琴谱
C/C++
英语翻译
操作系统
统计学
Make
微积分
Makefile
Linux
Makefile
微积分
Linux
Javascript
考研数学
考研数学
线性代数
Archlinux
Python
GNU
汇编语言
数论
考研数学
音频处理
Javascript
RSS
我的博客
首页
专题
关于
登录
语言
English
简体中文
分类
心情随笔
数学理论
计算机科学
文学艺术
朝花夕拾
计算机技术
读书笔记
音乐的迷思
我的日记
未分类
标签
Javascript
GNU
字体
考研数学
Python
英语
钢琴谱
C/C++
英语翻译
操作系统
统计学
Make
微积分
Makefile
Linux
Makefile
微积分
Linux
Javascript
考研数学
考研数学
线性代数
Archlinux
Python
GNU
汇编语言
数论
考研数学
音频处理
Javascript
RSS
目录
找最大最小元素
复杂度分析
分治法
创建时间 2021-12-17
更新时间 2021-12-18
分类
计算机科学
标签
算法
找最大最小元素
问题:在元素表单独或同时找出第
k
小元素
答:利用类似于快速排序的方式来求解:
随机选择一个 pivot
比它小的数放到左边
比它大的数放到右边
这样就知道了第
k
小的数在那个组里
然后回到 1. 递归
复杂度分析
一般情况下,每次数组数量减半,那么:
第 1 趟的时间复杂度为
O(n)
第 2 趟的时间复杂度为
O(n/2)
…
于是:
T(n) = n + {n \over 2} + {n \over 4} + \cdots = 2n = O(n)
评论
评论