希腊字母表 小写 大写 latex \alpha\alpha \Alpha\Alpha \alpha \beta\beta \Beta\Beta \beta \gamma\gamma \Gamma\Gamma \gamma \delta\delta \Delta\Delta \delta \epsilon\epsilon \Epsilon\Epsilon \epsilon (\varepsilon\varepsilon \varepsilon) \zeta\zeta \Ze

矩阵求逆 测试矩阵如下： A = \left[ \begin{array}{ccc} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 3 \\ 1 & 4 & 9 \\ \end{array} \right] A = \left[ \begin{array}{ccc} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 3 \\ 1 & 4 & 9 \\ \end{array} \right] import numpy as np # 初始化一个非奇异矩阵(数组) a = np.array([[1, 1, 1], [

基础类型 number string boolean null undefined object 获取变量类型 typeof(variable); typeof variable; 浮点数运算可能出现精度问题，比如： console.log(0.1 + 0.2); Output: 0.30000000000000004 判断变量是否为数字 isNaN(number); 类型转换： parseInt(v); // 转换整型 parseFloat(v); // 转换浮点型 Number(v) //

在 CentOS 上安装 Python 3.6 需要执行一下命令 # yum install epel-release # yum install python36 配置pypi用户名密码 修改配置文件 ~/.pypirc [distutils] index-servers = pypi [pypi] username:username of yours password:password of yours pypi 打包上传命令 python setup.py sdist bdist_whee

文件系统 buffer.js 缓冲区 buffer 的结构和数组很像，操作方法也和数组类似，直接对内存进行操作 数组中不能存储二进制文件， buffer 用来存储二进制数据，性能比 array 高 var str = "hello world"; var buf = Buffer.from(str); console.log(buf); 创建定长 Buffer // 创建一个指定大小的 buffer var size = 1024; var buf2 = Buffer.alloc(size)

经过上一篇文章的描述 准备工作，应该已经下载了Vmware，这篇文章就写一下如何安装 Vmware， 如果已经安装好了 VMware 请移步 新建虚拟机 这里默认大家使用的是Windows系统，以下相同，不再赘述。 安装VMWare 打开刚刚下载好的VMware软件，出现如下对话框，然后点击 Next 勾选同意用户协议，然后点击 Next 选择安装位置和勾选键盘增强驱动，然后点击 Next 下面两项可以选择勾选，然后点击 Next 选择安装快捷方式的位置，然后点击 Next 点击 Install

基本概念 关于音频文件，有几个基础的概念需要说明一下： 位数 音频量化位数，采样的精度。与位图的位数相对，一般的8位位图，总共有 0~255 个灰度值，RGB色彩格式表示了 RGB这三种颜色，各个颜色的颜色深度。而音频是录音设备在特定的时刻记录当时空气的张力值，可以这么理解吧。16位深度的录音设备可以保存的范围是 0~65535，所以声音震动产生的张力总会被量化到这个范围中，准确性会因为量化而有所损失。 采样率 每秒钟的采样数量，通常为 41000 Hz，或者 48000 Hz，人耳能听到的频率为 20 ~

一般来说，网上绝大多数的关于C++生成随机数的文章，写的都是使用C语言的 rand() 来生成的，比如像下面这样： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int main(void) { srand(time(NULL)); // use current time as seed for random generator int random_variable = rand(); printf("Rando

查看 TOPIC 消费情况 ./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --zookeeper 192.168.1.1:2181,192.168.1.2:2181,192.168.1.3:2181 --group consume_group --topic topic_name 其中: 192.168.1.1:2181,192.168.1.2:2181,192.168.1.3:2181 是 Zookeeper 的相关地址。 con

sqlite 数据库配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } } MySQL 数据库配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库引擎