更新时间 2021-11-10
torch.utils.data.Dataset 数据集的抽象类，其中有两个方法 __len__() 和 __getitem__()，是 Python 的魔法方法，可以理解 C++ 的运算符重载，但是Python 的运算符与 C++ 稍有不同： __len__()：用于Python len 函数，用来求取数据集元素的数量 __getitem__()：用于Python [index] 索引，用来获取数据集中第 index 个元素 torch.utils.data.DataLoader 数据加载器，将数据集
更新时间 2021-10-28
这里说的都是我的一派胡言，不足为信！ 如果相对简单的方法可以工作，那么请坚持这种方法！ 基础概念 我们希望通过某种方式，来获得一个函数，这个函数可以从数据中自动获得函数的对应关系； 比如：假设我们想要做一个识别图片是猫🐱还是狗🐕的程序，此时图片就是输入，而是不是猫，或者是不是狗就是输出；而图片可以是一些列像素点的集合，可以以某种二进制的形式来表示，于是这一长串二进制数就是定义域，而值域只有两个值 0 和 1，意味着是不是猫，因为不是猫那就是狗； 再比如：假设要识别单独的手写数字，那么值域就变成了 0