上 左 右 下 重新开始 暂停游戏 加速游戏 附上游戏的代码。 /* jshint esversion: 6 */ var canvas = document.getElementById("canvas"); var context = canvas.getContext("2d"); var width = 32; var height = 18; var size = 0; var length = 2; // 初始化长度 var interval = 300; var

下面是 Jplayer 音频播放器和视频播放器 标准的 Demo 音频播放器 mute max volume play stop     repeat   Update Required To play the media you will need to either update your browser to a recent version or update your Flash plugin.

由于Markdown文本中可能会插入一些数学公式，类似于下面这样： \sqrt{a^2+b^2}\sqrt{a^2+b^2} ，也可能是比较复杂的公式： \begin{matrix} 1 & x & x^2 \\ 1 & y & y^2 \\ 1 & z & z^2 \\ \end{matrix} \begin{matrix} 1 & x & x^2 \\ 1 & y & y^2 \\ 1 & z & z^2 \\ \end{matrix} X=\left( \begin{matrix

绘制图像 /* jshint esversion: 6 */ function plot() { functionPlot({ target: "#root", width: $('#root').width(), height: $('#root').width() / 1.77, yAxis: { domain: [-5, 5] }, tip: {

关于五度圈 从官大为的 好和弦 中我看到了一个视频，讲了五度圈相关的东西。然后官大为发挥了一个程序员应有的主观能动性，自己手动用 javascript 画了一个五度圈。 我看了以下这个页面的原码，其中就有一个很重要的js文件 p5.js，几乎页面上所有能看到的东西都是用这个javascript包画出来的。所以对这个包产生了浓厚的兴趣。 这里是官方提供五度圈的页面 http://nicechord.com/circle/，也就是上面嵌入的页面。这里是官大为 github 上五度圈的仓库地址 https

遥想公瑾当年，小乔初嫁了……，突然想起来我之前做过虚拟现实的一些东西，于是好奇能不能再 h5 上实现，这就试试了。不过之前一直使用 OSG 来做。换到 H5 可能效果不是很好，不过做个简单的东西也行啊。 hello world $(document).ready(function () { var root = $('#cube'); var ratio = 1.77; var width = root.width(); var height = width / rat

重置 开始 暂停 停止 减速 加速 概述 排序的过程，实际上是减少逆序数的过程。 排序算法稳定性：假设待排序的序列中，存在相同的关键字，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换

数论 素数定理 一个小于任意数 NN 的素数大约有 \displaystyle\frac{N}{\ln N}\displaystyle\frac{N}{\ln N} 个，而且随着 NN 的增大，近似程度越来越好。 贝祖引理 对于任意两个不都为零的整数 aa 和 bb，我们可以找到整数 uu 和 vv，使得 au + bv = 1au + bv = 1 的解的充要条件是 aa 和 bb 互素。 贝祖引理的证明： 我们当然知道，aa 和 bb 只有互素时，才能满足 au+bv=1au+bv=1；否则的

2021-06-07 mermaid 废话少说，效果如下，可以在 markdown 中支持流程图。 graph TD; A-->B; A-->C; B-->D; C-->D; 2020-12-04 JupyterBook 由于要绘制函数图像，但是直接贴图片又不是很方便，所以打算用 Python 来画图像，画出的图像再存成 svg 的格式这样就比较友好。于是学习用 matplotlib 来画函数图像。 画函数图像的过程中，发现使用 JupyterBook 比较方便，于是想